L’Association européenne de l’irrigation (EIA) a tenu son Forum virtuel de printemps sur l’irrigation le vendredi 24 avril 2026, accueillant des professionnels de l’irrigation et de la gestion de l’eau de toute l’Europe pour discuter du rôle de l’intelligence artificielle dans l’irrigation et de sa contribution à la résilience, à l’efficacité et à l’adaptation au changement climatique.
Le président de l’EIA, Moshi Berenstein, a ouvert la session en soulignant la croissance continue de l’Association, qui compte désormais 80 membres, grâce à l’arrivée de 14 nouvelles organisations depuis la dernière édition du Forum. Ces nouvelles organisations apportent des innovations dans les domaines des outils numériques, des équipements et des services de développement durable. L’arrivée de ces nouveaux membres reflète la diversité croissante et les progrès technologiques du secteur de l’irrigation, avec des contributions couvrant les plateformes d’irrigation intelligentes, les systèmes d’automatisation, l’expertise en matière de développement durable et les solutions d’équipements de pointe.
Le Forum a porté sur le thème suivant :
1. Déploiement de l’IA dans l’irrigation : des données à l’action – Angelo Di Mauro et Luca Incrocci (Nursy)
La présentation a porté sur l’un des principaux défis de l’irrigation moderne : comment transformer les volumes croissants de données agricoles en outils d’aide à la décision automatisés et exploitables. Les intervenants ont expliqué que les systèmes d'irrigation actuels collectent déjà d'importants volumes de données provenant de capteurs d'humidité du sol, de stations météorologiques, d'images satellites et d'outils de surveillance des cultures. Cependant, ces données sont souvent fragmentées sur différentes plateformes et rarement traduites en recommandations opérationnelles claires pour les agriculteurs.
Nursy a présenté une approche basée sur l'IA, conçue pour unifier ces flux de données au sein d'un cadre d'aide à la décision unique. En combinant des données en temps réel avec l'historique du comportement des cultures et la modélisation prédictive, le système est capable de générer des recommandations d'irrigation précises, notamment :
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Un calendrier d'irrigation optimal basé sur les indicateurs de stress des cultures.
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Des volumes d'eau recommandés, adaptés aux conditions du sol et du climat.
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Une planification dynamique qui s'adapte aux prévisions météorologiques changeantes.
Cette approche réduit également la charge cognitive des agriculteurs et des opérateurs, en faisant passer la gestion de l'irrigation d'une interprétation manuelle des données à des actions automatisées générées par l'IA. Les intervenants ont souligné que cette transition est essentielle pour améliorer l'efficacité, en particulier dans un contexte de pénurie de main-d'œuvre et de complexité opérationnelle croissantes.
Le message clé était que l'avenir de l'irrigation ne repose pas sur la collecte de données supplémentaires, mais sur la mise en place de systèmes capables de transformer les données existantes en décisions fiables et exploitables sur le terrain.
2. Intelligence artificielle et irrigation : L'avenir au-delà du contrôle à distance – Bruno Perroni, Lindsay Corporation
Bruno Perroni a présenté un panorama complet de la manière dont l'intelligence artificielle remodèle les systèmes d'irrigation face aux pressions mondiales croissantes qui pèsent sur l'agriculture. Il a commencé par exposer les principaux défis auxquels le secteur est actuellement confronté, notamment la variabilité climatique, la raréfaction croissante des ressources en eau et en énergie, la pénurie de main-d'œuvre et la nécessité de maintenir, voire d'accroître, les rendements agricoles dans des conditions de plus en plus contraignantes.
Dans ce contexte, l'IA s'impose comme un catalyseur essentiel de la transition d'une gestion traditionnelle de l'irrigation vers des systèmes prédictifs, adaptatifs et de plus en plus autonomes. La présentation a démontré comment l'IA traite d'importants volumes de données en temps réel et historiques afin de générer des informations exploitables qui guident les décisions en matière d'irrigation sans nécessiter d'intervention manuelle constante.
Les principales applications ont été présentées dans trois grands domaines :
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Analyse prédictive :
Les modèles d’IA utilisent l’historique des performances des parcelles, les conditions du sol et les données environnementales pour prévoir les besoins en irrigation, permettant ainsi une planification précise et une meilleure répartition de l’eau.
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Surveillance des cultures et des sols :
En combinant des technologies de télédétection telles que les drones, l’imagerie satellitaire et les capteurs au sol, l’IA permet une surveillance continue de la santé des cultures et des conditions du sol. Ceci permet la détection précoce de facteurs de stress tels que les carences en nutriments, les infestations de ravageurs ou le stress hydrique.
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Gestion de l’irrigation en fonction des conditions météorologiques :
Les systèmes de prévision hyperlocaux vont au-delà des données météorologiques régionales, permettant des ajustements d’irrigation spécifiques à chaque parcelle afin de répondre aux variations climatiques à court terme et de réduire la consommation d’eau inutile.
Une part importante de la présentation était consacrée à la santé des machines et à la maintenance prédictive. Les systèmes d’IA peuvent détecter les anomalies dans l’infrastructure d’irrigation — telles qu’une charge moteur anormale, des variations de pression ou des inefficacités mécaniques — avant qu’elles n’entraînent des pannes du système. Ce passage d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt, diminue les coûts d’exploitation et assure la continuité de l’irrigation pendant les phases de croissance critiques.
Enfin, l'importance de l'intégration écosystémique a été soulignée. Le déploiement efficace de l'IA dans l'irrigation repose sur la collaboration entre les fabricants de matériel, les fournisseurs de logiciels, les experts agronomes et les spécialistes des données afin de créer un environnement décisionnel pleinement connecté. Malgré un fort potentiel, plusieurs obstacles ont été identifiés, notamment un coût initial élevé.
Actualités de l'EIA
Le forum a également permis de faire le point sur l'orientation stratégique et les activités en cours de l'EIA. Dans le cadre de la future Stratégie européenne pour la résilience de l'eau, l'Association renforce son plaidoyer afin de positionner l'irrigation comme une solution clé pour l'efficacité de l'utilisation de l'eau, l'adaptation au changement climatique et la sécurité alimentaire. L'EIA vise à accroître sa visibilité dans les débats européens sur l'eau, à obtenir une reconnaissance dans les cadres politiques et de financement, et à étayer davantage les arguments en faveur d'investissements dans l'irrigation durable. L'Association poursuit son dialogue avec les institutions européennes et les parties prenantes afin de garantir l'intégration de l'irrigation dans la transition numérique de l'UE et ses futurs programmes de financement, notamment le CFP 2028-2034.
L'événement s'est conclu par une séance de questions-réponses interactive, au cours de laquelle les participants ont discuté des capacités actuelles de l'IA dans l'irrigation, des freins à son adoption et de la nécessité de mieux articuler innovation, politiques et investissements. Les discussions ont souligné que, si les technologies d'IA offrent déjà des avantages considérables, leur adoption à plus grande échelle dépendra d'une meilleure compréhension du retour sur investissement, de capacités techniques renforcées et de cadres politiques favorables.
Pour ceux qui n'ont pas pu assister à l'événement, l'enregistrement est disponible sur la chaîne YouTube de l'EIA :
https://www.youtube.com/watch?v=XvfZ-6m_RG0&t=68s
